théorie de l'apprentissage statistique meaning in English

statistical learning theory

Statistical learning theory has led to successful applications in fields such as computer vision, speech recognition, bioinformatics and baseball.
La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique et le baseball.
Statistical learning theory takes the perspective that there is some unknown probability distribution over the product space Z = X × Y {\displaystyle Z=X\times Y} , i.e. there exists some unknown p ( z ) = p ( x → , y ) {\displaystyle p(z)=p({\vec {x}},y)} .
La théorie de l'apprentissage statistique part du principe qu'il existe une distribution de probabilité inconnue sur l'espace produit Z = X × Y
Vladimir Naumovich Vapnik (Russian: Владимир Наумович Вапник; born 6 December 1936) is one of the main developers of the Vapnik–Chervonenkis theory of statistical learning, and the co-inventor of the support vector machine method, and support vector clustering algorithm.
Vladimir Vapnik modifier - modifier le code - modifier Wikidata Vladimir Naumovich Vapnik (né le 6 décembre 1936) est un mathématicien et informaticien, célèbre pour avoir développé les machines à support vectoriel, être l'un des principaux contributeurs à la théorie de Vapnik-Chervonenkis et de la théorie de l'apprentissage statistique.